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sql Count iF

select 字段a, count(case when (条件) then 表1.字段b end) as c from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 可以用case加条件。

过多繁琐的sql影响代码质量,及维护成本,以下为两种小技巧处理方式,仅供参考。 第一种,用case ---when---方法 select id ,sum(case when type in (1,2) then [count] else 0 end) as sum1 ,sum(case when type in (3) then [count] else 0 en...

方法1: 2007以上的版本,可以用COUNTIFS()函数,格式: =COUNTIFS(条件区1,条件1 ,条件区2,条件2....) 方法2: 用SUMPRODUCT()函数,格式: =SUMPRODUCT((条件区1=条件1)*(条件区2=条件2)*(...)) 方法3:数值型条件, 类似于>=60且小于70,...

关联基础表,没有的话就造一个呗,类似这样 select tmp.d_unme, isnull(stat.count,0)from (select 'a@aa.com' d_unme union all select 'ceshihao' union all select '2102221212@qq.com') tmpleft join (select COUNT(0) as 'count',d_unme as...

这是个函数,和SUM这样的语法差不多,COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数,count(*) 这个就返回查询结果所有的行数,当然count()这里面也可以跟某个字段,特指某个字段的行数。

@@trancount 是指事物的嵌套级别 如: begin tran select @@trancount --此时为1 commit tran select @@ trancount --此时为0

意思和count(*)或者count(column)是一样的 但是据说有个效率问题 因为COUNT(*)不单会进行全表扫描,也会对表的每个字段进行扫描。而COUNT('x')或者COUNT(COLUMN)或者COUNT(0)等则只进行一个字段的全表扫描

过多繁琐的sql影响代码质量,及维护成本,以下为两种小技巧处理方式,仅供参考。 第一种,用case ---when---方法 select id ,sum(case when type in (1,2) then [count] else 0 end) as sum1 ,sum(case when type in (3) then [count] else 0 en...

Count排序语法如下: Select * from (Select Count(字段名) as 别名 from 表名 Group By 字段名) as [查询1] order by [查询1].字段 Count语句不支持where和order by,把他先整理成一个查询,再去排列筛选就好了。

如果表ProWage中的条数大于表ProWage中Wage>@PWage的条数的两倍,则执行update语句

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