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如何用python最快的获取大文件的最后几行

with open(filename) as openfile: while True: data = openfile.read(maxsize) # 读取文件块 if not data: # 直到读完文件 break anotherfile.write(data)

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工作中经常会遇到处理日志文件的问题:为了得到日志的最新状态,我们需要获取日志文件的最后部分行来做判断。那么,这种情况下我们应该怎么做呢? 1)常规方法:从前往后依次读取 步骤:open打开日志文件。 读取文件,获取文件的总行数。 遍历所...

应该用readline(),而不是readlines() f0=file('test.txt','r') while True: a=f0.readline() print a if a=='':break python 速度确实不慢,有人测试过readline和sed有一拼

with open(filename) as openfile: while True: data = openfile.read(maxsize) # 读取文件块 if not data: # 直到读完文件 break anotherfile.write(data)

如果你没那么大的内存 解决方法有几个: 使用swap 一次性read()读取 系统层面分割大文件为数个小于系统内存的小文件,分别读取 使用python 按数据大小逐块读取,使用完数据即释放该部分内存: while True: chunk_data = file_object.read(chunk_...

python中读取数据的时候有几种方法,无非是read,readline,readlings和xreadlines几种方法,在几种方法中,read和xreadlines可以作为迭代器使用,从而在读取大数据的时候比较有效果. 在测试中,先创建一个大文件,大概1GB左右,使用的程序如下...

有两种情况,1,文件比较大时,一行一行循环直到最后一行,读取最后一行; targetLine = "";lineNo = 0; while 1: mLine = file.readline(); if not mLine: break; lineNo += 1; if (linecount == lineNO): targetLine = mLine;2, 文件比较小,...

以前弄过一些组学的文件,如果是纯文本的话不要用 for..in..语句,用 readlines 读入几千行后再用 readline 处理,如果是 utf8 之类非等长的字节编码的话先按 byte 编码读入文本必要时再解析成别的,最后把文件塞到内存盘再加个多进程。如果要求...

我接触过的python, 目前有几大领域把 web开发, python的web框架,django, tornado, flask, web.py 都比较强大 数据挖掘, 做大数据, python也还不错 机器学习. 很高达上的样子 动态脚本, 当作一个工具使用

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